Вестник БГУ. Математика, информатика
Библиографическое описание:
, , , СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ // Вестник БГУ. Математика, информатика. - 2023. №3. . - С. 78-89.
Заглавие:
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
Статья посвящена обзору программных продуктов, предназна- ченных для анализа данных, использование которых является важным шагом в любом исследовательском проекте, поскольку позволяет исследователю осмыс- лить собранные данные и сделать содержательные выводы. Большое количество данных, генерируемых каждый день, привело к увеличению спроса на эффектив- ное программное обеспечение для анализа данных. На сегодняшний день досту- пен широкий спектр статистических пакетов, помогающих в процессе анализа данных, каждый из которых предлагает различные функции и возможности. В этой работе представлены обзор и сравнение некоторых наиболее популярных доступных статистических пакетов и облачных платформ анализа данных. С це- лью краткого сопоставления возможностей рассматриваемых ресурсов для неко- торых пакетов приведены возможности аппроксимации статистических данных рядом Фурье.
Сравнение статистических пакетов основывалось на периоде их создания, стоимости, популярности и предметных областях, в которых они обычно исполь- зуются. Информация собиралась из различных источников, включая официаль- ные сайты программного обеспечения и статьи в научных журналах.
Сравнение статистических пакетов основывалось на периоде их создания, стоимости, популярности и предметных областях, в которых они обычно исполь- зуются. Информация собиралась из различных источников, включая официаль- ные сайты программного обеспечения и статьи в научных журналах.
Ключевые слова:
статистика, программные комплексы, анализ данных, Big Data, обработка данных.
Список литературы:
Microsoft Excel official website. URL: https://products.office.com/en-us/excel (дата обращения: 06.02.2023).
Microsoft Excel tutorial for legal research. URL: https://www.gcflearnfree.org/excel-for-legal-professionals/ (дата обращения: 06.02.2023).
Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel: Библиотека пользователя. Санкт-Петербург: Питер, 2010. 608 с.
SPSS official website. URL: https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics- software (дата обращения: 06.02.2023).
Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. Санкт-Петербург: Питер, 2011. 400 с.
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Санкт- Петербург: Диа Софт ЮП, 2005. 608 с.
Field A. Discovering Statistics Using SPSS for Windows: Advanced Tech- niques for Beginners. Sage Publications, 2000. 512 p.
SAS official website. URL: https://www.sas.com/en_us/home.html (дата об- ращения: 06.02.2023).
SAS tutorials for legal research. URL: https://support.sas.com/en/education/courses/legal-analytics.html (дата обращения: 06.02.2023).
Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. Корреляционный анализ с использо- ванием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. № 9. С. 60–64.
Susan J. and Lora D. Delwiche. The Little SAS Enterprise Guide Book // SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 2017. P. 146–152.
Rapidminer. URL: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads (дата обращения: 06.02.2023).
RapidMiner tutorials for legal research. URL: https://docs.rapidminer.com/studio/tutorials/ (дата обращения: 06.02.2023).
Интеллектуальный анализ данных с помощью пакета RapidMiner : учеб- но-методическое пособие / А. Г. Степанов, В. С. Блюм, В. С. Васильева [и др.]. Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петерб. гос. ун-та аэрокосмического приборо- строения, 2021. 251 с.
Крахалёв В., Введение в RapidMiner. URL: https://habrahabr.ru/post/269427/ (дата обращения: 06.02.2023).
Hofmann M., Klinkenberg R., RapidMiner: Data Mining Use Cases and Busi- ness Analytics Applications. 1st Edition / Chapman & Hall/CRC, 2013. 525 p.
Tableau official website. URL: https://www.tableau.com/ (дата обращения: 06.02.2023).
Cintas P. G. Industrial Statistics with Minitab. Chichester, West Sussex: Wiley, 2012. 420 p.
Анализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий от мастера дзен в Tableau / пер. с англ. А. Ю. Гинько. Москва: ДМК Пресс, 2021. 546 с.
Meyer Ruth K. Minitab Guide to Statistics / Ruth K. Meyer, David D. Krueger. 3rd. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall Publishing. 2004. 448 p.
MINITAB official website. URL: https://www.minitab.com/ (дата обраще- ния: 06.02.2023).
Беликов В. В., Листопад А. А., Милютина Е. М. Обзор статистического пакета Minitab // Инновационные направления разработки и использования ин- формационных технологий: материалы II Международной заочной студенческой научно-практической конференции (Брянск, 23-25 мая 2015 г.). Брянск: Изд-во Брянского ГАУ, 2016. С. 178–180.
Аль Е. Х. А. А. Comparison of statistical functions for programs (SAS, SPSS, and MINITAB) // Молодой ученый. 2013. № 5. С. 131–142.
Gephi official website. URL: https://gephi.org/ (дата обращения: 06.02.2023).
Питиляк Д. А., Рожкова А. О. Средства визуализации данных Gephi и Google в экономических исследованиях // Молодой ученый. 2016. № 12(116). С. 1408–1412.
Gephi как средство визуализации данных. URL: https://habr.com/post/136575/ (дата обращения: 06.02.2023).
Филяк П. Ю., Тебеньков Н. В., Королев С. В. Графовая среда Gephi в обеспечении информационной безопасности // Информация и безопасность. 2019. Т. 22, № 1. С. 102–107.
GraphPad official website. URL: https://www.graphpad.com/ (дата обраще- ния: 06.02.2023).
GraphPad tutorials for legal research. URL: https://www.graphpad.com/support/tutorials (дата обращения: 06.02.2023).
Motulsky H. J., Christopoulos A. Fitting Models to Biological Data Using Linear and Nonlinear Regression. A Practical Guide to Curve Fitting. San Diego CA: GraphPad Software Inc, 2003.
Statistics textbooks: "Introduction to Statistics" by Robert N. Baumeister and John D. Berry, "An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James et al., and "Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics" by Neil J. Salkind.
Чурилова Э. Ю., Салин В. Н. Статистический анализ данных цифровой экономики в системе "STATISTICA" . Москва: Компания КноРус, 2019. 238 с.
Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. Санкт-Петербург: Питер, 2003. 688 с.
Груздев А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес. Москва: ДМК-Пресс, 2018. 642 с.
Microsoft Azure official website. URL: https://azure.microsoft.com/ (дата обращения: 06.02.2023).
Open tack Cloud Computing Cookbook: Over 100 practical recipes to help you build and operate Open Stack cloud computing, storage, networking, and automa- tion // Advanced Materials. 2020. Pp. 430.
Таллоч Митч. Знакомство с Windows Azure. Для ИТ-специалистов: пер. с англ. Москва: ЭКОМ Паблишерз, 2014. 154 с.
Сенчилов В. В., Григорьева Г. М., Ходченков В. Ю. Разработка про- граммного обеспечения, основанная на взаимодействии с облачными сервисами Microsoft Azure // Лучшая научная статья 2017: сборник статей IX Международ- ного научно-практического конкурса (Пенза, 30 мая 2017 г.). Пенза: Наука и про- свещение, 2017. С. 28–31.
GAS PS official website. URL: https://pravo.gov.ru/ (дата обращения: 06.02.2023).
«Об утверждении Концепции цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры до 2025 года»: приказ Генеральной прокуратуры РФ от 14 сентября 2017 г. № 627 (ред. от 01.12.2021). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_278651 (дата обращения: 06.02.2023).
Шарипова Д. М. Система ГАС ПС как значимая часть цифровизации ор- ганов прокуратуры Шарипова // Вестник науки. 2022. Т. 5, № 5(50). С. 200–203.
Бударин И. С. Государственная автоматизированная система правовой статистики в информационном пространстве // Вестник науки и образования. Сер. Право. 2019. № 19 (73). С. 78–80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennaya-avtomatizirovannaya-sistema- pravovoy-statistiki-v-informatsionnom-prostranstve/viewer (дата обращения: 06.02.2023).
Черткова Е. А. Статистика. Автоматизация обработки информации: учебное пособие для вузов / под общей редакцией Е. А. Чертковой. 2-е изд., испр. и доп. Москва: Юрайт, 2017. 195 с.
Демаков В. И., Ланг Е. П. О роли автоматизации медицинской статисти- ки // Здоровье населения и среда обитания. 2019. № 6(315). С. 4–7.
Дисциплина «Правовая статистика» как средство подготовки выпускни- ков вузов МВД России к использованию математических методов в информаци- онно-аналитической работе / Е. Ю. Ларионова, Ю. Э. Голодков, В. И. Демаков, Я. А. Портная // Вестник Красноярского государственного педагогического уни- верситета им. В. П. Астафьева. 2021. № 1(55). С. 36–45. DOI: 10.25146/1995-0861- 2021-55-1-257.
Microsoft Excel tutorial for legal research. URL: https://www.gcflearnfree.org/excel-for-legal-professionals/ (дата обращения: 06.02.2023).
Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel: Библиотека пользователя. Санкт-Петербург: Питер, 2010. 608 с.
SPSS official website. URL: https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics- software (дата обращения: 06.02.2023).
Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. Санкт-Петербург: Питер, 2011. 400 с.
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Санкт- Петербург: Диа Софт ЮП, 2005. 608 с.
Field A. Discovering Statistics Using SPSS for Windows: Advanced Tech- niques for Beginners. Sage Publications, 2000. 512 p.
SAS official website. URL: https://www.sas.com/en_us/home.html (дата об- ращения: 06.02.2023).
SAS tutorials for legal research. URL: https://support.sas.com/en/education/courses/legal-analytics.html (дата обращения: 06.02.2023).
Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. Корреляционный анализ с использо- ванием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. № 9. С. 60–64.
Susan J. and Lora D. Delwiche. The Little SAS Enterprise Guide Book // SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 2017. P. 146–152.
Rapidminer. URL: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads (дата обращения: 06.02.2023).
RapidMiner tutorials for legal research. URL: https://docs.rapidminer.com/studio/tutorials/ (дата обращения: 06.02.2023).
Интеллектуальный анализ данных с помощью пакета RapidMiner : учеб- но-методическое пособие / А. Г. Степанов, В. С. Блюм, В. С. Васильева [и др.]. Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петерб. гос. ун-та аэрокосмического приборо- строения, 2021. 251 с.
Крахалёв В., Введение в RapidMiner. URL: https://habrahabr.ru/post/269427/ (дата обращения: 06.02.2023).
Hofmann M., Klinkenberg R., RapidMiner: Data Mining Use Cases and Busi- ness Analytics Applications. 1st Edition / Chapman & Hall/CRC, 2013. 525 p.
Tableau official website. URL: https://www.tableau.com/ (дата обращения: 06.02.2023).
Cintas P. G. Industrial Statistics with Minitab. Chichester, West Sussex: Wiley, 2012. 420 p.
Анализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий от мастера дзен в Tableau / пер. с англ. А. Ю. Гинько. Москва: ДМК Пресс, 2021. 546 с.
Meyer Ruth K. Minitab Guide to Statistics / Ruth K. Meyer, David D. Krueger. 3rd. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall Publishing. 2004. 448 p.
MINITAB official website. URL: https://www.minitab.com/ (дата обраще- ния: 06.02.2023).
Беликов В. В., Листопад А. А., Милютина Е. М. Обзор статистического пакета Minitab // Инновационные направления разработки и использования ин- формационных технологий: материалы II Международной заочной студенческой научно-практической конференции (Брянск, 23-25 мая 2015 г.). Брянск: Изд-во Брянского ГАУ, 2016. С. 178–180.
Аль Е. Х. А. А. Comparison of statistical functions for programs (SAS, SPSS, and MINITAB) // Молодой ученый. 2013. № 5. С. 131–142.
Gephi official website. URL: https://gephi.org/ (дата обращения: 06.02.2023).
Питиляк Д. А., Рожкова А. О. Средства визуализации данных Gephi и Google в экономических исследованиях // Молодой ученый. 2016. № 12(116). С. 1408–1412.
Gephi как средство визуализации данных. URL: https://habr.com/post/136575/ (дата обращения: 06.02.2023).
Филяк П. Ю., Тебеньков Н. В., Королев С. В. Графовая среда Gephi в обеспечении информационной безопасности // Информация и безопасность. 2019. Т. 22, № 1. С. 102–107.
GraphPad official website. URL: https://www.graphpad.com/ (дата обраще- ния: 06.02.2023).
GraphPad tutorials for legal research. URL: https://www.graphpad.com/support/tutorials (дата обращения: 06.02.2023).
Motulsky H. J., Christopoulos A. Fitting Models to Biological Data Using Linear and Nonlinear Regression. A Practical Guide to Curve Fitting. San Diego CA: GraphPad Software Inc, 2003.
Statistics textbooks: "Introduction to Statistics" by Robert N. Baumeister and John D. Berry, "An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James et al., and "Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics" by Neil J. Salkind.
Чурилова Э. Ю., Салин В. Н. Статистический анализ данных цифровой экономики в системе "STATISTICA" . Москва: Компания КноРус, 2019. 238 с.
Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. Санкт-Петербург: Питер, 2003. 688 с.
Груздев А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес. Москва: ДМК-Пресс, 2018. 642 с.
Microsoft Azure official website. URL: https://azure.microsoft.com/ (дата обращения: 06.02.2023).
Open tack Cloud Computing Cookbook: Over 100 practical recipes to help you build and operate Open Stack cloud computing, storage, networking, and automa- tion // Advanced Materials. 2020. Pp. 430.
Таллоч Митч. Знакомство с Windows Azure. Для ИТ-специалистов: пер. с англ. Москва: ЭКОМ Паблишерз, 2014. 154 с.
Сенчилов В. В., Григорьева Г. М., Ходченков В. Ю. Разработка про- граммного обеспечения, основанная на взаимодействии с облачными сервисами Microsoft Azure // Лучшая научная статья 2017: сборник статей IX Международ- ного научно-практического конкурса (Пенза, 30 мая 2017 г.). Пенза: Наука и про- свещение, 2017. С. 28–31.
GAS PS official website. URL: https://pravo.gov.ru/ (дата обращения: 06.02.2023).
«Об утверждении Концепции цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры до 2025 года»: приказ Генеральной прокуратуры РФ от 14 сентября 2017 г. № 627 (ред. от 01.12.2021). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_278651 (дата обращения: 06.02.2023).
Шарипова Д. М. Система ГАС ПС как значимая часть цифровизации ор- ганов прокуратуры Шарипова // Вестник науки. 2022. Т. 5, № 5(50). С. 200–203.
Бударин И. С. Государственная автоматизированная система правовой статистики в информационном пространстве // Вестник науки и образования. Сер. Право. 2019. № 19 (73). С. 78–80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennaya-avtomatizirovannaya-sistema- pravovoy-statistiki-v-informatsionnom-prostranstve/viewer (дата обращения: 06.02.2023).
Черткова Е. А. Статистика. Автоматизация обработки информации: учебное пособие для вузов / под общей редакцией Е. А. Чертковой. 2-е изд., испр. и доп. Москва: Юрайт, 2017. 195 с.
Демаков В. И., Ланг Е. П. О роли автоматизации медицинской статисти- ки // Здоровье населения и среда обитания. 2019. № 6(315). С. 4–7.
Дисциплина «Правовая статистика» как средство подготовки выпускни- ков вузов МВД России к использованию математических методов в информаци- онно-аналитической работе / Е. Ю. Ларионова, Ю. Э. Голодков, В. И. Демаков, Я. А. Портная // Вестник Красноярского государственного педагогического уни- верситета им. В. П. Астафьева. 2021. № 1(55). С. 36–45. DOI: 10.25146/1995-0861- 2021-55-1-257.
Статья.pdf