Вестник БГУ. Математика, информатика
Библиографическое описание:
, МЕТОД ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ДЛЯ РАСЧЕТА ПРОЦЕНТА ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНА // Вестник БГУ. Математика, информатика. - 2024. №1. . - С. 28-36.
Заглавие:
МЕТОД ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ДЛЯ РАСЧЕТА ПРОЦЕНТА ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНА
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
Сегодня в условиях неопределенности и нестабильности экономической ситуации в мире для предприятий важным параметром является качественный финансово-хозяйственный анализ. Неотъемлемой частью данного анализа является сравнение плановых и фактических показателей компании, таких как доходы, расходы, прибыли, убытки. Наиболее сложным является сравнение прибылей (убытков) в относительных величинах (в процентах), так как именно данный показатель может быть положительным, отрицательным или нулевым. В ходе исследования получены формулы для расчета экономического показателя
«процент выполнения плана» для всевозможных значений (положительных, отрицательных, нулевых) плановых и фактических данных с учетом различного соотношения их друг к другу. По результатам работы построена блок-схема, которая позволяет оперативно получать нужную формулу или заданное значение процента выполнения плана для любых входных данных.
«процент выполнения плана» для всевозможных значений (положительных, отрицательных, нулевых) плановых и фактических данных с учетом различного соотношения их друг к другу. По результатам работы построена блок-схема, которая позволяет оперативно получать нужную формулу или заданное значение процента выполнения плана для любых входных данных.
Ключевые слова:
блок-схема, дерево решений, граф, план-фактный анализ, плановые показатели, фактические показатели, процент выполнения, соотношение плана и факта, экономический показатель, прибыль.
Список литературы:
Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. Москва: Мир, 1973. 344 с.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь, 1993. 278 с.
Стенли Р. Перечислительная комбинаторика. Москва: Мир, 1990. 434 с.
Биркгоф Г. Теория решеток. Москва: Наука, 1984. 568 с.
Гретцер Г. Общая теория решеток. Москва: Мир, 1982. 456 с.
Балагура А. А., Кузьмин О. В. Обобщенная пирамида Паскаля и частично упорядоченные множества // Обозрение приклад. и пром. математики. 2007. Т. 14, Вып. 1. С. 88–91.
Кузьмин О. В. Обобщенные пирамиды Паскаля и их приложения. Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма РАН, 2000. 294 с.
Kuzmin O. V., Balagura A. A., Kuzmina V. V., Khudonogov I. A. Partially ordered sets and combinatory objects of the pyramidal structure. Advances and Applications in Discrete Mathematics. 2019; 20 (2): 229–242.
Hunt E. B., Janet Marin, Philip J. S. Experiments in Induction. N. Y.: Academic Press, 1966. 247 p.
Кузьмин О. В., Голиков В. А. Применение метода «Дерево решений» в диагностике неисправности двигателя внутреннего сгорания автомобиля // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2021. № 2 (70). С. 113–120. DOI: 10.26731/1813-9108.2021.2(70).113-120.
Кузьмин О. В., Мартьянов В. И. Комбинаторно-логические методы анализа иерархических структур и разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та, 2022. 199 с.
Kuzmin O. V. Generalized Pascal's pyramids and decision trees. Advances and Ap- plications in Discrete Mathematics. 2022; 34: 1–15. DOI: 10.17654/0974165822039.
Вотякова Л. Р., Нурумбетова Л. Р. Применение дерева принятия решений в экономических задачах // Тенденции развития науки и образования. 2019. Вып. 49–2. С. 29–32. DOI: 10.18411/lj-05-2019-75.
Панягина А. Е. Использование метода «дерево решений» для оценки кредитного риска // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 9. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2013/09/2978 (дата обращения: 10.02.2024).
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь, 1993. 278 с.
Стенли Р. Перечислительная комбинаторика. Москва: Мир, 1990. 434 с.
Биркгоф Г. Теория решеток. Москва: Наука, 1984. 568 с.
Гретцер Г. Общая теория решеток. Москва: Мир, 1982. 456 с.
Балагура А. А., Кузьмин О. В. Обобщенная пирамида Паскаля и частично упорядоченные множества // Обозрение приклад. и пром. математики. 2007. Т. 14, Вып. 1. С. 88–91.
Кузьмин О. В. Обобщенные пирамиды Паскаля и их приложения. Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма РАН, 2000. 294 с.
Kuzmin O. V., Balagura A. A., Kuzmina V. V., Khudonogov I. A. Partially ordered sets and combinatory objects of the pyramidal structure. Advances and Applications in Discrete Mathematics. 2019; 20 (2): 229–242.
Hunt E. B., Janet Marin, Philip J. S. Experiments in Induction. N. Y.: Academic Press, 1966. 247 p.
Кузьмин О. В., Голиков В. А. Применение метода «Дерево решений» в диагностике неисправности двигателя внутреннего сгорания автомобиля // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2021. № 2 (70). С. 113–120. DOI: 10.26731/1813-9108.2021.2(70).113-120.
Кузьмин О. В., Мартьянов В. И. Комбинаторно-логические методы анализа иерархических структур и разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та, 2022. 199 с.
Kuzmin O. V. Generalized Pascal's pyramids and decision trees. Advances and Ap- plications in Discrete Mathematics. 2022; 34: 1–15. DOI: 10.17654/0974165822039.
Вотякова Л. Р., Нурумбетова Л. Р. Применение дерева принятия решений в экономических задачах // Тенденции развития науки и образования. 2019. Вып. 49–2. С. 29–32. DOI: 10.18411/lj-05-2019-75.
Панягина А. Е. Использование метода «дерево решений» для оценки кредитного риска // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 9. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2013/09/2978 (дата обращения: 10.02.2024).
Статья.pdf