Вестник БГУ. Математика, информатика
Библиографическое описание:
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТУПЛЕНИЯ НАЛОГОВ В КОНСОЛИДИРОВАННЫЙ БЮДЖЕТ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Вестник БГУ. Математика, информатика. - 2021. №3. . - С. 62-72.
Заглавие:
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТУПЛЕНИЯ НАЛОГОВ В КОНСОЛИДИРОВАННЫЙ БЮДЖЕТ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
В работе представлена методика использования метода множественной регрессии для исследования зависимости объемов налоговых поступлений от различных факторов. Для исследования были отобраны открытые данные ресурсов федеральных служб за 2020 г. с целью определения факторов, оказывающих значимое влияние на собираемость налогов, сборов и иных обязательных платежей в консолидированный бюджет Российской Федерации. С помощью шагового регрессионного анализа поведен качественный отбор факторов. В процессе анализа поступлений налогов был построен ряд эконометрических моделей с различным типом зависимости. Для выбора наилучшей модели протестированы гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и сравнение показателей корреляции, которые дали возможность выделить линейную регрессионную модель, как самую наилучшую в плане аппроксимации исходных данных. Для построения прогнозов и описания количественных зависимостей анализируемых показателей использовалась оцененная множественная линейная регрессия.
Ключевые слова:
регрессионный анализ; модель множественной регрессии; коэффициент корреляции; коэффициент эластичности; прогнозирование; эконометрическое исследование.
Список литературы:
Кисель А. И. Анализ поступления налогов, сборов и иных обязательных платежей в консолидированный бюджет России // Молодой ученый. 2020. № 7 (297). С. 161–165. URL: https://moluch.ru/archive/297/67314/ (дата обращения: 08.07.2021). Текст: электронный.
Деметрюк Э. Э. Анализ налоговых доходов региональных бюджетов РФ // О некоторых вопросах и проблемах экономики и менеджмента : сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Крас- ноярск. 2014. 304 с. Текст: непосредственный.
Аксенюшкина Е. В., Леонова О. В. Моделирование криминогенной обстановки и прогнозирование количества преступлений в регионах Российской Федерации // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, ин- форматика. 2020. № 2. С. 36–51. Текст: непосредственный.
Сорокина П. Г., Леонова О. В., Волченко Л. Ю. Моделирование налоговой базы по налогу на имущество организаций и прогнозирование поступлений на примере Иркутской области // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2018. Т. 17, № 2. С. 310–328. Текст: непосредственный.
Волченко Л. Ю., Мамонова Н. В., Завьялова Е. О. Моделирование влияния деятельности таможенных органов на социально-экономическое развитие и инвестиционную активность регионов // Инновационное развитие экономики. 2017. № 6 (42). С. 16–26. Текст: непосредственный.
Мамонова Н. В. Анализ нарушения гарантий независимости адвокатов сотрудниками правоохранительных органов при защите личности в уголовном судопроизводстве // Адвокатская практика. 2019. № 2. С. 45–51. Текст: непосредственный.
Антипина Н. В. Регрессионный анализ динамики экспорта нефти Российской Федерации // Интеллектуальный и ресурсный потенциалы регионов: активизация и повышение эффективности использования : материалы V Всероссийской научно-практической конференции, Иркутск, 16 мая 2019 г. Иркутск, 2019. С. 15–21. Текст: непосредственный.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Москва: Вильямс, 2007. 392 с. Текст: непосредственный.
Елисеева И. И. Эконометрика. Москва: Юрайт, 2012. 449 с. Текст: непосредственный.
Деметрюк Э. Э. Анализ налоговых доходов региональных бюджетов РФ // О некоторых вопросах и проблемах экономики и менеджмента : сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Крас- ноярск. 2014. 304 с. Текст: непосредственный.
Аксенюшкина Е. В., Леонова О. В. Моделирование криминогенной обстановки и прогнозирование количества преступлений в регионах Российской Федерации // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, ин- форматика. 2020. № 2. С. 36–51. Текст: непосредственный.
Сорокина П. Г., Леонова О. В., Волченко Л. Ю. Моделирование налоговой базы по налогу на имущество организаций и прогнозирование поступлений на примере Иркутской области // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2018. Т. 17, № 2. С. 310–328. Текст: непосредственный.
Волченко Л. Ю., Мамонова Н. В., Завьялова Е. О. Моделирование влияния деятельности таможенных органов на социально-экономическое развитие и инвестиционную активность регионов // Инновационное развитие экономики. 2017. № 6 (42). С. 16–26. Текст: непосредственный.
Мамонова Н. В. Анализ нарушения гарантий независимости адвокатов сотрудниками правоохранительных органов при защите личности в уголовном судопроизводстве // Адвокатская практика. 2019. № 2. С. 45–51. Текст: непосредственный.
Антипина Н. В. Регрессионный анализ динамики экспорта нефти Российской Федерации // Интеллектуальный и ресурсный потенциалы регионов: активизация и повышение эффективности использования : материалы V Всероссийской научно-практической конференции, Иркутск, 16 мая 2019 г. Иркутск, 2019. С. 15–21. Текст: непосредственный.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Москва: Вильямс, 2007. 392 с. Текст: непосредственный.
Елисеева И. И. Эконометрика. Москва: Юрайт, 2012. 449 с. Текст: непосредственный.
Статья.pdf